डीपमाइंड एआई ने नए खेल कनेक्शन का पता लगाया

फोटो: दीपमाइंड

लेख को केवल जावास्क्रिप्ट सक्षम होने पर ही देखा जा सकता है। कृपया अपने ब्राउज़र में जावास्क्रिप्ट सक्षम करें और पृष्ठ को पुनः लोड करें।

दीपमाइंड के नवीनतम शोध में, मनुष्यों के सहयोग से एक एआई प्रणाली गणित में पहले से अज्ञात लिंक का खुलासा कर रही है।

ब्रिटिश एआई कंपनी डीपमाइंड के एक आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस सिस्टम ने पहली बार उन गणितीय कनेक्शनों का खुलासा किया है जिन्हें गणितज्ञों ने पहले छिपाया था। गणित परियोजना के लिए, दीपमाइंड ने तीन गणितज्ञों के साथ गणित की दो समस्याओं को हल करने के लिए काम किया – एक गाँठ सिद्धांत में और एक समरूपता सिद्धांत में।

परियोजना के लिए प्रेरणा के रूप में, दीपमाइंड भारतीय गणितज्ञ श्रीनिवास रामानुजन का हवाला देते हैं, जिन्हें संख्याओं में पैटर्न देखने की असाधारण क्षमता का श्रेय दिया जाता है। उन्होंने स्वयं अपने निष्कर्षों को स्वयं स्पष्ट बताया और अक्सर ज्वलंत सपनों में पैटर्न देखा। इसी तरह एक गणितीय प्रतिभा को कैसा होना चाहिए कृत्रिम होशियारी डेटा में अज्ञात पैटर्न का पता लगाएं।

प्रायोगिक गणित में कंप्यूटर के उपयोग के कारण ऐसा डेटा मौजूद है, जिसने पहले से ही कई गणितीय अनुमानों को जन्म दिया है। ये धारणाएँ ऐसे कथन हैं जिन्हें विशेषज्ञ सत्य मानते हैं। एक बार स्थापित होने के बाद, गणित प्रमाण या इनकार की तलाश करता है।

दीपमाइंड का एआई नॉट्स और समरूपता का अध्ययन करता है

दीपमाइंड में कृत्रिम बुद्धिमत्ता की मदद से, सिडनी विश्वविद्यालय के गणितज्ञ जोर्डी विलियम्स ने 40 वर्षीय हार्मोनिक स्थिरांक का अनुमान लगाने के लिए एक नया दृष्टिकोण खोजा है, जिसमें कहा गया है कि कुछ वेक्टर और बहुपद रेखांकन एक दूसरे से संबंधित होने चाहिए। कृत्रिम बुद्धि के उपयोग से पता चला है कि ऐसा संबंध मौजूद है और उन संरचनाओं की पहचान की है जिनसे यह संबंध जुड़ा हुआ है।

READ  नासा ने हाल ही में सूर्य द्वारा निष्कासित सौर ज्वालाओं की एक आश्चर्यजनक तस्वीर साझा की

ऑक्सफोर्ड विश्वविद्यालय के गणितज्ञ मार्क लैकेनबी और एंड्रास जोहास के साथ, डीपमाइंड ने नोड पर शोध किया है, जो टोपोलॉजी में अध्ययन का एक प्राथमिक विषय है। डीपमाइंड की एआई प्रणाली ने नोड्स पर विभिन्न बीजगणित, ज्यामिति और क्वांटम सिद्धांत के दृष्टिकोणों में पैटर्न की खोज की और दिखाया कि एक बीजीय क्वांटम “हस्ताक्षर” सीधे नोड्स की ज्यामिति से संबंधित है। आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस की मदद से, प्रोफेसर लैकेनबी ने नए चर “सामान्य ढलान” की भी खोज की और दो चर के बीच संबंध स्थापित किया।

भाग लेने वाले गणितज्ञ गणित में एआई के बारे में सकारात्मक हैं

यदि डीपमाइंड का अपना तरीका है, तो पैटर्न की मशीन का पता लगाना और अनुमान लगाना भविष्य में गणित में आदर्श बन जाना चाहिए। भाग लेने वाले गणितज्ञ एआई के साथ सहयोग करने के बारे में सकारात्मक हैं।

विलियमसन ने कहा, “आप सोच सकते हैं कि गणितज्ञ का काम सूखा और उचित है। वास्तविकता काफी अलग है। गणितज्ञ कल्पना, तर्क और अंतर्ज्ञान से समृद्ध दुनिया में रहते हैं।”

सहयोग एक आकर्षक अंतःविषय यात्रा थी और दिखाया कि एआई का उपयोग अंतर्ज्ञान को नियंत्रित करने और नए सिद्धांतों को साबित करने के लिए किया जा सकता है। नंबरफाइल पॉडकास्ट पर, दीपमाइंड के एलेक्स डेविस और गणितज्ञ मार्कस डु सौतॉय नवीनतम सफल एआई शोध के बारे में बात करते हैं।

लैकेंबी भी आश्वस्त है: “मैं चकित था कि मशीन सीखने के उपकरण अंतर्ज्ञान के लिए दिशानिर्देश के रूप में कितने उपयोगी थे,” गणितज्ञ कहते हैं। उन्हें उम्मीद नहीं थी कि उनके कुछ पूर्वाग्रहों को उलट दिया जाएगा।

READ  नासा का कहना है कि एक विशाल क्षुद्रग्रह पृथ्वी के पास आ रहा है; इसे लाइव देखें, लिंक देखें

परिणाम और प्रक्रियाएं वैज्ञानिक पेपर में सभी प्रतिभागियों का वर्णन किस भाषा में करती हैं? प्रकृति पत्रिका. वहां ऐसा कहा जाता है कि केस स्टडी से पता चला है कि गणित के एक अच्छी तरह से अध्ययन और रोमांचक क्षेत्र में एक आवश्यक लिंक किसी का ध्यान नहीं जा सकता है और मानव-मशीन सहयोग के माध्यम से खोजा जा सकता है।

नए परिणाम विशेष खेल पत्रिकाओं में प्रकाशित किए जाएंगे। डीपमाइंड संबद्ध एआई मॉडल भी प्रकाशित करता है GitHub.

दीपमाइंड के बारे में और पढ़ें:

प्रातिक्रिया दे

आपका ईमेल पता प्रकाशित नहीं किया जाएगा. आवश्यक फ़ील्ड चिह्नित हैं *