वे एक ऐसा AI बनाते हैं जो एक मानव बच्चे की तरह सोच सकता है

अपनी स्थापना के बाद से, AI ने ऐसे कदम उठाए हैं जिन्होंने इसे अन्य तकनीकों से बहुत आगे बना दिया है, खासकर जब इसकी बात आती है बड़ी मात्रा में डेटा संसाधित करना.

हालाँकि, अत्याधुनिक होने के बावजूद, AI के अभी भी ऐसे पहलू हैं जिनमें सुधार की आवश्यकता है।

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उनमें से एक अंतर्ज्ञान से संबंधित है जो प्रारंभिक अवस्था से ही मनुष्य में प्रकट होता है। इसलिए, यदि कोई वस्तु दूसरे के पीछे से गुजरती है, तो बच्चा सहज रूप से जान सकता है कि उसे गायब नहीं होना चाहिए और कहीं और दिखाई देना चाहिए। यदि ऐसा होता है, तो शिशु के चेहरे पर आश्चर्य के भाव होंगे।

हालांकि, यह अन्य मूलभूत भौतिक नियमों के साथ निरंतरता का नियमयह कुछ ऐसा है जिसे AI अभी तक प्राप्त नहीं कर पाया है।

हाल ही में, एक नया अध्ययन शुरू किया गया था जो इस बात पर केंद्रित था कि बच्चे कैसे सीखते हैं, जिसके कारण प्लेटो (स्वचालित एन्कोडिंग और ट्रैकिंग ऑब्जेक्ट्स के माध्यम से भौतिकी सीखना) नामक एक कृत्रिम बुद्धि का निर्माण हुआ, जो ऐसे कार्यों से लैस है जो इसे एक बच्चे के तरीके को दोहराने की अनुमति देते हैं। सोचते।

इस कृत्रिम बुद्धि का प्रशिक्षण किसके द्वारा किया गया था तले हुए वीडियोअपने जीवन के पहले महीनों के दौरान बच्चे के ज्ञान के स्तर का अनुकरण करने के लिए डिज़ाइन किया गया।

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एक न्यूरोसाइंटिस्ट और यूके में डीपमाइंड एआई रिसर्च लैब के सदस्य लुइस पिलोटो के अनुसार, तीन मुख्य अवधारणाएं कि एक व्यक्ति समझता है कि वह एक बच्चा है:

  • निरंतरता का मतलब है कि चीजें अचानक गायब नहीं होती हैं
  • कठोरता इस तथ्य को संदर्भित करती है कि एक ठोस वस्तु किसी और चीज से नहीं गुजरती है
  • निरंतरता का मतलब है कि चीजें लगातार अंतरिक्ष और समय में घूम रही हैं
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इन सभी अवधारणाओं को शोधकर्ताओं द्वारा बनाए गए डेटा सेट में लागू किया गया था स्थिरता और जड़ता दिशा.

फिर, इन अवधारणाओं को दर्शाने वाले वीडियो का उपयोग प्लेटो को प्रशिक्षित करने के लिए किया गया और फिर अन्य वीडियो के साथ परीक्षण किया गया, जो उन स्थितियों को दिखाते हैं जो उपरोक्त अवधारणाओं के सिद्धांतों का उल्लंघन करती हैं।

इस अर्थ में प्लेटो वह आश्चर्य व्यक्त करने में सक्षम था उसकी उंगलियों पर एक कृत्रिम बुद्धि है, इसलिए उसने महसूस किया कि जो हुआ वह भौतिकी के नियमों का उल्लंघन करता है।

प्लेटो प्रशिक्षण में उपयोग किए गए डेटा से भिन्न वस्तुओं के साथ किए गए अन्य परीक्षणों में, वे आवश्यक समझ प्रदर्शित करते दिखाई दिए क्या होना चाहिए और क्या नहीं यह तय करनाइस प्रकार, यह बुनियादी प्रशिक्षण ज्ञान सीखने और प्राप्त करने के लिए इस एआई की क्षमता पर प्रकाश डालता है।

हालांकि, प्लेटो को पूरी तस्वीर प्रकट करने के लिए कुछ अंतर्निहित ज्ञान की आवश्यकता होती है। इसका अर्थ है कि उपरोक्त अवधारणाओं के संबंध में बच्चों की मानसिक गतिशीलता को समझने के लिए वैज्ञानिकों द्वारा अभी और काम करना आवश्यक है ताकि एआई उन्हें पूरी तरह से अपना सके।

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