एआई डिजिटल मैमोग्राफी और डिजिटल ब्रेस्ट टोमोसिंथेसिस के लिए कैंसर का पता लगाने की दर में सुधार करता है
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) के उपयोग ने डिजिटल मैमोग्राफी (डीएम) परीक्षाओं के सकारात्मक भविष्य कहनेवाला मूल्य (पीपीवी) को दोगुना कर दिया है और इसके परिणामस्वरूप डीएम और डिजिटल ब्रेस्ट टोमोसिंथेसिस (डीबीटी) के लिए 90 प्रतिशत से अधिक सटीकता प्राप्त हुई है। हाल ही में विएना, ऑस्ट्रिया में यूरोपीय कांग्रेस ऑफ रेडियोलॉजी (ईसीआर) सम्मेलन में प्रस्तुत शोध निष्कर्षों के अनुसार जोखिम।
उस के लिए अध्ययन, शोधकर्ताओं ने डीएम या डीबीटी स्क्रीनिंग परीक्षाओं से गुजरने वाली 11,988 महिलाओं (50 और 74 वर्ष की आयु के बीच) में एक साथी एआई (ट्रांसपारा® संस्करण 1.7.0, स्क्रीनपॉइंट मेडिकल) के उपयोग की तुलना की। एआई समर्थन। एआई समूह में, 5,049 महिलाओं ने होलॉजिक सेलेनिया डिवाइस के साथ डीएम स्क्रीनिंग प्राप्त की और 6,949 महिलाओं ने होलॉजिक सेलेनिया डायमेंशन्स डिवाइस के साथ डीबीटी स्क्रीनिंग प्राप्त की, जैसा कि अध्ययन में बताया गया है। गैर-एआई समूह के लिए, 7,229 महिलाओं की डीएम स्क्रीनिंग और 9,326 महिलाओं की डीबीटी थी।
शोधकर्ताओं ने पाया कि एआई और डीएम के संयोजन में अकेले डीएम के लिए 5.1/1000 की तुलना में 8.1/1000 की समग्र कैंसर पहचान दर थी, और स्तन कैंसर के लिए उच्च जोखिम वाले रोगियों में घातकता का पता लगाने के लिए 95.1 प्रतिशत सटीकता दर थी। अध्ययन लेखकों की रिपोर्ट है कि सहायक एआई ने डीएम (6.1 प्रतिशत) की तुलना में डीएम (12.2 प्रतिशत) के लिए समग्र सकारात्मक भविष्य कहनेवाला मूल्य (पीपीवी) को दोगुना कर दिया।
डीबीटी और एआई रोगियों के लिए, शोधकर्ताओं ने अकेले डीबीटी के लिए 5.8/1000 और 13.1 प्रतिशत की तुलना में 9.6/1000 की कैंसर का पता लगाने की दर और 16.5 प्रतिशत पीपीवी पाया। अध्ययन के लेखकों ने बताया कि उच्च जोखिम वाले समूह के लिए, डीबीटी और एआई के संयोजन ने 92.5 प्रतिशत स्तन कैंसर की सही पहचान की।
अस्पताल के रेडियोलॉजी विभाग में स्तन कैंसर विभाग से संबद्ध एस्पेरांज़ा एलियास कैबोट, एमडी ने कहा, “स्तन कैंसर स्क्रीनिंग अभ्यास में रीडिंग का समर्थन करने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता कैंसर का पता लगाने की दर को बढ़ाती है और डीएम और डीबीटी दोनों के लिए सकारात्मक भविष्य कहनेवाला मूल्य बढ़ाती है।” कॉर्डोबा, स्पेन में यूनिवर्सिटी रीना सोफिया।
(संपादक का नोट: संबंधित सामग्री के लिए, “डिजिटल ब्रेस्ट टॉमोसिंथेसिस एंड ब्रेस्ट डेंसिटी: व्हाट ए न्यू स्टडी रिवील्स” और “मेडिकेयर मैमोग्राफी स्टडी शो ब्लैक वुमन हैव कम अर्ली एक्सेस टू इमेजिंग एडवांसेज वाइट वीमेन।”)
डॉ। कैबोट ने डीएम के साथ 8.3 प्रतिशत की तुलना में सहायक एआई और डीएम (6.6 प्रतिशत) के साथ रिकॉल दर में 1.7 प्रतिशत की कमी दर्ज की। उन्होंने अकेले डीबीटी (4.4 प्रतिशत) की तुलना में डीबीटी प्लस एआई (5.8 प्रतिशत) के लिए रिकॉल दर में 1.4 प्रतिशत की वृद्धि की ओर इशारा किया।
उच्च जोखिम वाले समूह में रेडियोलॉजिस्ट द्वारा पहचाने गए एआई/डीबीटी द्वारा छोड़े गए चार घावों में से डॉ. कैबोट ने वास्तु विकृति के साथ दो इनवेसिव कार्सिनोमस के रूप में और अन्य दो को इनवेसिव डक्टल कार्सिनोमा के रूप में वर्णित किया। अध्ययन के अनुसार, उच्च जोखिम वाले समूह में एआई/डीएम द्वारा छोड़े गए दो घाव वास्तु विकृति के साथ आक्रामक डक्टल कार्सिनोमा मास और डक्टल कार्सिनोमा थे।
टिप्पणी
1. कैबोट ईई। आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) डिजिटल मैमोग्राफी और डिजिटल ब्रेस्ट टोमोसिंथेसिस दोनों के लिए स्तन कैंसर स्क्रीनिंग दक्षता में सुधार करता है। रेडियोलॉजी की यूरोपीय कांग्रेस में प्रस्तुत, 1-5 मार्च, विएना, स्पेन। उपलब्ध है: https://connect.myesr.org/course/ai-in-breast-imaging-2/#1 . 6 मार्च, 2023 को एक्सेस किया गया।